大数据分析
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课程大纲
大数据分析是大数据时代最热门的技术之一， 其核心问题是如何从多样化的大量数据中提取研究对象的特征和模式，获得有价值的信息，从而建立模型支持决策。
大数据分析在金融、市场营销、医药卫生、城市管理和竞技体育等领域已经得到非常广泛的应用，并成为国内外许多企业提升竞争力的重要手段。为满足对大数据分析人才的市场需求，本课程主要讲授大数据分析的基本原理、方法和实践。课程涵盖分类、预测、相似分析、聚类分析、关联分析、贝叶斯分析、文本分析和模型的评价等内容，并通过案例分析提供应用R语言对真实数据进行处理、分析和建模的体验。
本课程不需要大数据模型和处理技术的先修知识，适合所有从事或有志于大数据分析与数据驱动决策的管理人员、技术人员、高等教育学校在校学生和其他人员。
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