CH01 什么是人工智能？

说明

1.1 我们如何定义人工智能？

1.2 相关领域

1.3 人工智能中的哲学

CH02 人工智能解决问题

2.1 搜索和解决问题

2.2 用人工智能解决问题

2.3 搜索和游戏

CH03 真实世界中的人工智能

3.1 优势比与概率

3.2 贝叶斯法则

3.3 朴素贝叶斯分类

CH04 机器学习

4.1 机器学习类型

4.2 最近邻分类器

4.3 回归

CH05 神经网络

5.1 神经网络基础

5.2 如何构建神经网络

5.3 先进的神经网络技术

CH06 意义

6.1 关于预测未来

6.2 人工智能的社会意义

6.3 小结