本课程为英荔教育的在线培训课程。课程内容为人工智能的基础,重点介绍什么是人工智能、人工智能解决问题、真实世界的人工智能、机器学习、神经网络、人工智能与社会。
1.1 身边的人工智能
1.2 人工智能的定义
1.3 人工智能的相关领域
2.1 用人工智能解决问题
2.2 渡河问题
2.3 对抗搜索
3.1 不确定性与概率
3.2 优势比
3.3 贝叶斯法则
3.4 贝叶斯推断
3.5 朴素贝叶斯分类器
4.1 什么是机器学习
4.2 机器学习的类型
4.3 监督学习
4.4 最近邻分类器
4.5 回归
4.6 无监督学习
4.7 机器学习的限制
5.1 神经网络基础
5.2 神经网络的基本要素
5.3 神经网络之母 —— 感知机
5.4 简单的神经网络分类器
5.5 神经网络
5.6 先进神经网络及其应用
6.1 人工智能的预测
6.2 人工智能的风险与挑战
6.3 法规与应用规范
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